Análise Preditiva Aplicada ao Agronegócio: IA na Tomada de Decisão Estratégica

Em minha participação no TDC 2025 – Summit Brasília, tive a oportunidade de apresentar uma das palestras que mais refletem meu momento atual como profissional: a aplicação prática da Inteligência Artificial para impulsionar a produtividade no agronegócio brasileiro.

Durante a sessão, compartilhei como soluções baseadas em Machine Learning, Visão Computacional e arquiteturas modernas de análise preditiva podem transformar dados agrícolas em indicadores decisivos — apoiando o produtor, a indústria e todo o ecossistema agro a elevar eficiência, reduzir custos e antecipar riscos.

Apresentei casos reais, entre eles análises desenvolvidas para café e cacau, demonstrando como o uso de modelos YOLO, pipelines computacionais robustos e integrações com agentes inteligentes oferecem previsões mais precisas sobre maturação, qualidade e produtividade das lavouras.

O público pôde acompanhar um passo a passo técnico, incluindo:

• Construção de pipelines de coleta e classificação de dados;
• Uso de IA para análise de imagens agrícolas;
• Criação de agentes especializados para interpretar resultados;
• Estratégias para transformar modelos isolados em soluções de alto impacto para o agronegócio;
• Como arquiteturas modernas permitem escalar soluções com baixo custo e alta velocidade.

Finalizei destacando a importância de unir engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial para gerar inovação real em setores tradicionais que estão entrando, definitivamente, na era da automação avançada.

Participar do TDC Brasília reforça minha missão de aproximar tecnologia de alto nível às necessidades reais de mercado — contribuindo para que empresas e instituições utilizem IA de forma responsável, estratégica e sustentável.